2026 年 9 月 8 日發布 · gpt-image-2.5
GPT Image 2.5 — 發布資訊、API 與定價
OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日推出 GPT Image 2.5。在 ChatGPT 端以 ChatGPT Image 2.5 的名稱上線,生成延遲比 2.0 世代降低約 50%,多輪修圖的一致性也明顯更穩。API 端則同時釋出兩組 model ID:gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst。本頁只整理目前真正確認的資訊:發布時程、API 存取方式、兩款模型的差異,以及定價進度。
這是 GPT Image 2.5 頁面 — 2026 年 9 月 8 日發布的新世代模型。
要找上一代嗎?看 GPT Image 2(gpt-image-1)→Ready to create
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發布時程
GPT Image 2.5 有什麼新東西 — 發布日期與時程
GPT Image 2.5 的發布日期是 2026 年 9 月 8 日。OpenAI 在消費端以 ChatGPT Images 2.5 之名公布(也常被寫成 images 2.5、gpt images 2.5 或 chatgpt images 2.5),同一天也開放了對應的 API 模型。這次的重點是速度與修圖穩定度,而不是畫風大改:ChatGPT 內的生成延遲大約只剩 2.0 世代的一半,連續下多次修改指令時,人物、版面與光線也比以往更能維持一致。
2026-09-08
GPT Image 2.5 正式發布
OpenAI 公布 ChatGPT Images 2.5,同日對 API 使用者開放新的圖像模型。
消費端上線
ChatGPT 內的 Image 2.5
ChatGPT 的圖片生成切換到 2.5 世代,生成延遲比 2.0 的使用體驗降低約 50%。
API 開放
兩組 model ID 上線
gpt-image-2.5-flare 作為預設的通用模型;gpt-image-2.5-sunburst 同步推出,主打更高精度的編輯需求。
持續更新中
定價與限制尚未底定
gpt-image-2.5 的每張/每 token 費率尚未完整公布。編列預算前,請一律以 platform.openai.com 上的官方文件為準。
延遲大約砍半
ChatGPT Image 2.5 最有感的改變就是等待時間。消費端生成速度比 2.0 世代快約 50%,這讓邊想邊改的即時迭代真正變得可行。
多輪修圖的一致性
Images 2.5 在連續下指令時更能穩住主體。連續改五次之後,人臉、商品或構圖不會再像過去那樣越改越走樣。
模型一分為二
gpt-image-2.5 不再是單一模型,而是拆成快速預設版(flare)與高精度版(sunburst),可以依需求逐次決定要速度還是要編輯精度。
API 介面沒有變
開發端沿用熟悉的 OpenAI API 結構 — 一樣是 generations 與 edits 兩個端點,只要換掉 model 字串就能切換,從上一代升級大多只是改一行。
GPT Image 2.5 API
API 存取方式 — 端點與 model ID
GPT Image 2.5 的 API 走的是 OpenAI API 既有的圖像端點。如果你本來就在呼叫 GPT API 或 Chat GPT API,架構完全不用改:一樣用同一把 OpenAI API key 驗證、一樣 POST 到圖像端點,差別只在 model 字串。兩組 model ID 分別是 gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst。
/v1/images/generations文字生成圖片。帶入 prompt 與 model ID,回傳生成好的圖片資料。
/v1/images/edits圖片編輯與局部重繪。上傳原圖、遮罩(可選)與修改指令 — sunburst 多花的那點時間,價值就展現在這裡。
預設 · 速度最快 · 通用生成
curl https://api.openai.com/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "a ceramic coffee cup on a linen tablecloth, morning window light",
"size": "1024x1024"
}'請求與回應欄位、支援尺寸與速率限制都由 OpenAI 定義,且可能隨時調整 — 正式上線前請以 platform.openai.com 的官方 API 文件為準。
模型版本
Flare 與 Sunburst — gpt-image-2.5 該選哪一個
用 gpt-image-2.5 時,真正要決定的就是傳哪一組 model ID。Flare 是預設值,主打吞吐量:從零生成圖片、跑批次任務,或讓使用者在前端即時反覆嘗試、等待成本很高的場景,都該選它。GPT Image 2.5 sunburst 則用速度換精度 — 細節、小字與遮罩邊界都處理得更忠實,代價是生成時間較長。實務上很多團隊兩個都用:草稿用 flare,定稿用 sunburst。
gpt-image-2.5-flare預設快速的通用生成模型。沒特別指定時,用到的就是它。
- ✓大量的文字生成圖片
- ✓使用者需要即時等結果的介面
- ✓草稿與發想階段
- ✓對成本與延遲敏感的流程
gpt-image-2.5-sunburst高精度編輯精度更高,但生成時間較長。為 edits 端點而生,而不是拚吞吐量。
- ✓需要乾淨邊界的遮罩重繪
- ✓必須保住主體的多輪修改
- ✓商品、包裝與文字排版類的細活
- ✓flare 出草稿後的最終渲染
| 比較項目 | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
|---|---|---|
| 定位 | 預設模型 | 高精度版本 |
| 相對速度 | 兩者中較快 | 較慢 — 生成時間更長 |
| 編輯精度 | 良好 | 2.5 系列中最高 |
| 典型用途 | 生成、批次、草稿 | 編輯、遮罩、定稿 |
| Model 字串 | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
兩款模型走的是同一組端點 — 切換只是換掉 model 字串,不必重寫整合。
GPT Image 2.5 定價
GPT Image 2.5 定價 — 哪些已確認、哪些還沒
關於 gpt image 2.5 的定價,老實說:OpenAI 尚未完整公布 gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst 的每 token 或每張圖費率。目前網路上任何標成確切數字的說法,都應視為未經證實。本頁不會憑空生出數字。
⚠️ Verify with official documentation
gpt-image-2.5 的定價尚未完整公布。所有費率均由 OpenAI 制定且可能隨時變動 — 官方文件 platform.openai.com 是唯一權威來源。編列預算或向客戶報價前,請務必到官方頁面確認當下價格。
| 模型 | Model ID | 已公布的 API 費率 | 查證位置 |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5(快速) | gpt-image-2.5-flare | 官方尚未公布 | platform.openai.com |
| GPT Image 2.5(高精度) | gpt-image-2.5-sunburst | 官方尚未公布 | platform.openai.com |
| ChatGPT Image 2.5(消費端) | App 內建圖片生成 | 包含在 ChatGPT 付費方案中,依方案有使用額度限制 | openai.com 方案頁面 |
GPT Image 2 定價(僅供對照)
作為對照,上一代的 gpt image 2 定價(model ID 為 gpt-image-1)是按張計費,依品質層級與輸出尺寸而異 — 1024×1024 在低品質約 0.011 美元,高品質約 0.167 美元,尺寸越大越貴。這只能當作「OpenAI 圖像模型過去大概落在什麼價位」的參考,不是對 2.5 的預測。同樣提醒:所有數字請以官方定價頁為準,官方說法優先於本頁。
閱讀完整的 GPT Image 2 指南 →現在就需要可預期的圖片成本?xImagineai 採一次性點數方案,免 OpenAI 帳號,也不會有按張計費的意外帳單。
競品概況
GPT Image 2.5 對決 Nano Banana、Seedance、Gemini 2.5 Flash Image 與 Midjourney
GPT Image 2.5 並不是獨自站在場上。Google 的 Gemini 2.5 Flash Image — 也就是大家俗稱的 Nano Banana — 在對話式修圖與速度上是最接近的對手。Seedance 則來自另一個方向:它做的是影片生成,搶的是同一筆創作預算,而不是同一種產出。Midjourney 依然是風格化畫面的標竿,但工作流建立在自家 App 上,而非開發者導向的 API。以下是 2.5 世代的定位比較。
| 比較項目 | GPT Image 2.5 | Nano Banana/Gemini 2.5 Flash Image | Seedance | Midjourney |
|---|---|---|---|---|
| 主要產出 | 圖片 | 圖片 | 影片 | 圖片 |
| 多輪編輯 | 2.5 的重點升級項目 | 強項 — 招牌能力 | 不適用 | Vary/Remix 流程 |
| 速度取向 | 比 2.0 快約 50%;flare 為快速版 | Flash 系列主打低延遲 | 影片算圖時間是主要瓶頸 | 排隊制,以 App 為主 |
| API model ID | gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst | 透過 Google AI 提供的 Gemini 圖像模型 | 各平台與轉售商端點 | 無官方公開 API |
| 開發者存取 | OpenAI API key | Google AI/Vertex 憑證 | 平台或聚合服務 | Discord 與網頁版 |
| 已公布定價 | 尚未完整公布 | Google 定價頁已公布 | 依平台而異 | 月訂閱制 |
| 最擅長 | 遵循指令與穩定的連續修圖 | 快速的對話式修圖 | 動態與影片生成 | 辨識度高的風格化畫面 |
各家的功能與價格變動很快 — 做平台決策前,請以各官方文件的最新資訊為準。
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GPT Image 2.5 與 GPT Image 2 是兩個不同世代的模型 — model ID 不同,行為也不同。如果你要找的是上一代,請從 GPT Image 2 指南開始。
- GPT Image 2(gpt-image-1)— 上一代完整指南 — 2.0 世代的功能、提示詞優化工具、已公布的 API 定價與替代方案。
- Grok Imagine 2.0 vs GPT Image 2 — 競技場排名前二的兩款模型正面對決。
- Grok Imagine vs Midjourney — API 導向的圖像模型與 Midjourney 的 App 工作流有何不同。
- xImagineai 方案與價格 — 圖片與影片生成的一次性點數方案,不綁月費。
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